程序员の奇妙冒险

init.sql docker-compose.yaml 命令

向量数据库列表 Milvus：高性能、分布式的向量数据库 Chroma：轻量级、开源的向量数据库 Neo4j：图数据库，支持向量搜索 PostgreSQL/PGVector：在 PostgreSQL 中使用 pgvector 扩展进行向量操作 Redis：使用 Redis Stack 进行向量搜索

brew 安装 pip 安装 curl 安装

yml配置 安装 运行命令docker-compose up -d 访问界面 自带WebUI v2.5.0开始可以访问访问http://192.168.1.33:9091使用自带WebUI attu图形化界面 访问地址http://192.168.1.33:8000 image 调用Spring A

创建Spring boot项目 pom配置依赖 application.yml 配置 聊天接口 请求接口 http://localhost:3000/chat/send 响应数据如下 image

安装 Ollama 下载地址 https://ollama.com 选择合适自己电脑的版本下载 image 这里我下载的是macOS版本，macOS安装比较简单下载解压后将app拖拽到应用程序中即可 打开ollama显示如下 image 点击Next显示如下 image 在点击Install，会让你

直接通过 ollama run deepseek-r1:14b 下载AI模型会发现很慢很慢，通过以下脚本可以提高下载速度